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■ カラー解析
人の色彩感覚は明度・彩度（色の濃さ）・色相（色の違い）により表されます。
モノクロ画像では識別できない部分をカラー情報に基づいて検出が可能になります。
色の識別管理
HSVモデルは色相(Hue)、彩度(Saturation)、明度(Brightness)の三つの成分からなる
色空間へ変換することで色情報へのアクセスが容易です。
※グラフは指定ポイントの各チャンネル（Ｒ・Ｇ・Ｂ・色相・彩度・明度）のレベルを表示します。
※次に示す各チャンネル画像より最も効果的な画像に絞り込む。
カラー画像よりグレイ画像に変換
１つの３チャンネル画像を3つの画像（Ｒ・Ｇ・Ｂ）に変換
ＲＧＢ画像のカラー空間から任意の各種カラー空間に変換
